【摘 要】
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西北某市位于黄土高原沟壑区,水土流失严重,而海绵城市的建设可以解决水土流失、城市内涝、水环境污染、干旱缺水等方面的问题,因此以该市某学校地块的海绵城市改造为例,介绍了黄土高原寒冷地区学校海绵城市改造工程的设计思路和技术路线。通过系统化方案梳理,以年径流总量控制为主要目标、兼顾污染控制和雨水资源化利用,从源头控制、过程控制、末端治理、雨水回用和项目效益等多方面对学校海绵城市改造进行了分析,结合"渗、
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西北某市位于黄土高原沟壑区,水土流失严重,而海绵城市的建设可以解决水土流失、城市内涝、水环境污染、干旱缺水等方面的问题,因此以该市某学校地块的海绵城市改造为例,介绍了黄土高原寒冷地区学校海绵城市改造工程的设计思路和技术路线。通过系统化方案梳理,以年径流总量控制为主要目标、兼顾污染控制和雨水资源化利用,从源头控制、过程控制、末端治理、雨水回用和项目效益等多方面对学校海绵城市改造进行了分析,结合"渗、滞、蓄、净、用、排"等技术措施,实现了年径流总量控制率为81%的目标,可为低影响开发技术在我国西北黄土高
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现今大多数城市建成区雨水管网存在设计标准偏低、源头控制径流能力低等问题,使得内涝风险增加。以某平原水网城市为例,采用地理信息系统(GIS)技术与综合流域排水系统模型InfoWorks ICM相结合的方法,对不同降雨重现期进行情景模拟,分析评估内涝风险,并通过对模拟结果进行水量平衡分析,得出需要通过增设源头LID设施、管道提标改造、合理布置外围排涝设施等措施有针对性地预防内涝发生、降低内涝风险。
为了解决传统的卷积神经网络着色方法带来语境混淆、边缘模糊和细节信息丢失度高等问题,设计了一个改进的基于密集神经网络的区域全卷积神经网络(R-FCN)和基于局部特征网络的双分支神经网络模型。通过DenseNet可准确提取信息,产生易于训练和高参数效率的密集模型,采用全连接的条件随机场优化分割结果来提高分割的准确率。验证阶段采用联合双边滤波对图像进行处理,弥补图像边缘模糊的缺点。实验结果表明:与现有着
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人群计数被大量应用于视频监控、交通监控、汇编控制以及其它公共安全应用场景。上下文信息相关的透视扭曲和背景干扰是影响人群计数准确性的两个关键因素。区别于只解决其中一种特定因素的传统方法,本文提出一种人群计数网络,其充分聚合上下文信息,达到同时解决两种因素的目的。提出一个多任务的全卷积网络结构,学习人群密度估计和语义分割辅助任务,前者通过提取多尺度和空间上下文信息学习人群密度图,辅助语义分割任务通过学
针对星敏感器在姿态失锁状态下的星图识别问题,提出一种基于人工智能的星图识别算法。该方法基于Vgg16的卷积神经网络模型对星图分类。为达到最优性能,构建了一个星图训练集。仿真结果表明该算法对星图识别问题中的多种噪声具有强鲁棒性,包括星点位置噪声、星等噪声、伪星以及星敏感器角速度。在多种噪声影响下,该方法的识别率依然保持在96%,相比传统的金字塔形算法和栅格算法有显著提升。
The application of unmanned aerial vehicle(UAV)-mounted base stations is emerging as an effective solution to provide wireless communication service for a target region containing some smart objects(S
纺织品的图案具有功能性和艺术性的特点,通过检测纺织品图案,有助于分析图案文化背景、传统和历史,并丰富图案设计类型。目前,传统图案匹配算法以区域匹配为主,通过衡量区域内相似度实现匹配,但此类算法匹配时间慢、精度低。由于图案特征点个数远少于像素点个数,故采用基于特征点的尺度不变特征变换算法实现匹配,首先在尺度空间检测特征点并生成描述子,而后通过欧氏距离实现目标图案匹配。实验结果表明,在几何图案匹配时,
信息化时代悄然而至,物联网技术在这一时代下应运而生。该技术为人们生产、生活带来便利的同时,存在网络安全问题,顺势提出问题应对方案,有利于营造良好网络环境,使物联网技术信息资源共享优势全面发挥。本文遵循理论概述、安全问题、应对方案这一脉络进行论题分析,旨为提升物联网安全水平。
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福州市鹤林片区既是国家海绵城市试点区,又是老旧小区综合治理的重要区域,在海绵城市建设和老旧小区改造中具有实施空间重叠性和时间同步性。选取该区域的典型老旧小区海绵化改造工程为案例,对改造设计原则、技术要点进行了阐述和分析,探讨适宜于场地紧凑型老旧小区的海绵化改造方法。通过总结工程实践经验,分析工程的社会、经济效益,可以对当前的老城区海绵城市建设和老旧住宅区提升改造工作提供一定的参考。