基于遗传算法的番茄缺素叶片图像特征选择

来源 :计算机工程 | 被引量 : 21次 | 上传用户：feihuaxp

【摘要】

：

在基于计算机视觉技术对无土栽培番茄营养元素缺乏智能识别研究中,如何选择出对缺素叶片分类能力强的特征项组合是识别诊断面临的关键问题,文章利用遗传算法对提取的缺素叶片图像众多颜色和纹理特征项进行优化选择,以达到诊断识别用的信息最优,实验表明,经过优化的特征组合明显优于人工选择的特征组合分类能力?

【作者】

：

徐贵力程月华毛罕平

【机构】

：

南京航空航天大学自动化学院,江苏大学机械工程学院

【出处】

：

计算机工程

【发表日期】

：

2003年11期

【关键词】

：

特征项的选择遗传算法番茄叶片图像 Feature selection Genetic algorithmTomatoLeafImage

【基金项目】

：

江苏省自然科学基金

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