基于决策树算法在学生成绩上的应用

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决策树是从一组无规则并且无次序的数据集中求解分类问题的重要技术。决策树不仅是从数据集中生成分类器的有效方法,同时也是数据挖掘技术中一个活跃的研究领域。通过决策树挖掘可以对数据进行分类。该文以学生学习态度、完成作业情况、考勤等为因素,利用决策树技术分析影响学生成绩的因素,对学生成绩的影响因素加以探讨。
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