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文中首先对模糊系统的两类主要的学习算法：梯度下降和遗传算法方法进行了深入分析，并指出了存在的问题。然后，在此耻提出了一种针对半梯形和三角形尿属度函数的保证尿属度函数ε－完备性和模糊集语义一致性的参数调整方法，并基于上述方法实现了一种新的基于遗传算法并利用梯度下降的快速模糊系统学习算法。最后通过实例进行了模拟，验证了该方法的高效性，以及保证隶属度函数完备性和模糊集合语义一致性的优点。