【摘 要】
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由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解（empirical modede composition,简称EMD）方法进行信号滤波以提高识别的可靠性。应用EMD对信号
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由于实测信号中的一些噪声干扰会影响全息谱对信号分析的准确性,采用经验模式分解（empirical modede composition,简称EMD）方法进行信号滤波以提高识别的可靠性。应用EMD对信号分解,并结合互相关系数对内蕴模式分量（intrinsic mode function,简称IMF）进行滤波,在此基础上对信号进行重构,以降低噪声干扰,并对实际测试信号进行有效提纯。最后,对滤波后的转子信号进行全息谱分析,并通过分析实际转子碰摩信号来验证该方法的有效性。
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