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从所获取信号特征集合中选择出优化特征子集，是故障诊断问题中提高分类效率、减小运算规模的关键。提出了一种基于蚁群算法的特征选择算法，给出了特征选择蚁群算法有向图，将问题转化为有向图的路径搜索。给出了路径选择公式，将最坏Fisher标准判别率作为启发信息，提高搜索效率。将本次迭代最好解和与之等效的路径上信息素同步增强，增加对蚂蚁的有序指导。通过应用实例，验证了算法的有效性。