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摘要：随着人们环保意识的提升，光伏产业作为一种清洁能源的生产方式得到了非常快速的推广，大量的光伏电场被建设并投入使用。本文分析了电子信息工程技术在光伏电场中的应用，希望能够给同行业工作人员提供借鉴。
关键词：光伏电场；电子信息工程技术；应用
光伏发电的方式是目前较为先进与发展前景的新型发电模式，由于其具有可再生、绿色无污染等特征收到了社会各界的高度重视。我国国土幅员辽阔，光照资源非常的风度，因此光伏发电技术的研发对我国能源的利用有着至关重要的意义。根据相关学者的分析，我国将会大面积的使用光伏发电。将电子信息工程技术应运用于光伏电场中，对光伏电场的不断发展有着非常重要的意义，并且其对于电子信息工程技术的发展也有着极大的促进作用。
1光伏电场中应用电子信息工程技术的重要意义
随着时代的飞速进步，许多能源都得到了有效的开发与利用，光能作为一种可再生的安全能源，受到了社会各界的广泛关注，并且其在我国目前的科学研究工作中占据非常重要的地位。
通过计算机网络，将信息的管理与采集应用于一体的技术就是电子信息工程技术。通过光伏电场能够有效的利用光能，二电子信息工程技术是光伏电场中的核心技术，因此，光伏电场中电子信息工程技术的应用是目前非常重要的课题，对我国能源的合理利用具有至关重要的作用。
2光伏电场中应用电子信息工程技术的原理
在光伏电场中，电子信息工程技术对数据采集、测量和分析的这几方面工作进行了有力的技术支持。传感器在数据测量的过程中，其测量的准确性对光伏电场的控制系统有很大的影响。通常运用PCI采集卡进行数据采集，对传感器所侧聊的数据进行处理与模拟，并且对其出现的误差进行校正，这样能够为光伏电场的数据分析提供有力的条件。
综上所述，想要了解光伏电场的工作状况，必须进行准确的数据分析。科学研究者发明了一系列数据分析算法，并且这些算法有不同的侧重点。对数据的有效分析能够使光伏电场对操作的正确性能够做出智能化的判断。因此，只有对光伏电场周期性数据进行有效的掌握，才能充分了解光伏电场的运作状况，并且通过数据的正确判别，能够对光伏电场的工作产生非常有利的影响。将电子信息工程技术有效的应用于光伏电场之中，能够实现数据的处理与统计，从而能够对光伏电场的安全与监控起到非常有利的帮助。
3光伏电场中电子信息工程技术的应用
在光伏电场领域，电子信息工程技术主要应用在以下四个方面，分别是针对数据进行的测量、采集、分析以及统计。
3.1数据测量层面上的应用
光伏发电中针对数据的测量工作一般都是通过传感器来进行，其是不是可以进行精确地测量将直接绝对后续工作是否可以顺利开展，伴随着电子信息技术自身的不断进步和发展，传感器的测量能力越来越强。采取传感器进行数据测量数的时候，主要针对以下参数进行控制：首先就是数据测量的周期性误差，当其进行测量工作的时候，它一定会出现一定程度上的误差，人们只有采取削减测量周期以及多周期测量的手段才可以实现对误差一定程度的降低。其二就是数据测量的偶然性误差。这方面的误差主要来语外在的因素干扰，在进行数据采集工作的时候可以采取多周期测量进行误差校正。
3.2数据采集层面上的应用
传感器不仅需要进行数据测量，再完成测量之后其还需要进行数据的传送工作。传统技术条件下，针对数据进行传输一定进行模拟转换，此种过程一定需要首先把数据转化为模拟信号，之后再进一步转化成数字信息，不过经过多次傳输之后很容易出现失真。而电子信息工程技术可以将数据直接传输，最大可能地确保数据的精确性。
3.3数据分析层面上的应用
当前在电力系统行业里可以借助于电子信息技术方面的有关手段开展数据的分析工作，进而做出十分可靠的决策。例如孤岛现象，在光伏电场进行实际生产的时候大部分都是依赖于自然光能，不过这样的光能和水能、电能不一样，不可以针对它们进行简单有效的操控，特别是有的时候在实际工作中会出现孤岛现象，此种现象十分麻烦，假如没有进行有效的解决将极有可能带来十分严重的问题。因此需要针对其进行有效的监控和解决。当前一般均会利用电子信息工程技术对光伏电场内部的数据进行分析，从而分析得出其内部是不是存在孤岛现象。例如把监测得到的电压数据进行波形图绘制，正常情况下将会出现TiPV/2波形图，但是当出现孤岛现象的时候，系统将会发生零电压输出的情况，这样就会导致波形发生偏移，从而波形图变成了TVutil/2。当受到这样的波形图的时候就认定出现了孤岛现象，此时决策系统就会做出对应的智能分析，从而给出解决办法。采取这样的智能电子信息技术将对光伏发电带来极大的好处，直接带来了更为精确地控制，降低了人工劳动力。
3.4数据统计层面上的应用
为了更有效的让光伏电网运作，人们需要优化光伏电场的决策系统，而这优化的依据来自于人们长期对数据的测量、收集、分析，然后根据电子信息工程技术的发展给出一个优化的决策系统。以AFD法检查光伏电场的孤岛监测盲区为例，如何给定一个干扰的电流，监测光伏电压输出的数据是人们面临的一个问题。如果人们给的干扰电流过大，将会影响光伏电场运行的性能，如果给出的干扰电流太少，其光伏电场孤岛监测可能会出现误差。人们长期的统计电流、电压、电阻等各数据之间的关系，提出一套优化的监测方案。该监测方案可描述为图表，如果监测RLC并联负载，可让数据线型化。线型化的数据简单、明了，如果以这种方法监测数据，将能更准确的监测出光伏电场运行的变化，减少监测的判断误差。人们应用这种方法，可以减少孤岛现象监测的盲区。
4结束语
综上，我们可以知道，在光伏电场领域，电子信息工程技术主要应用在以下四个方面，分别是针对数据进行的测量、采集、分析以及统计。通过对这几方面的应用进行更深层次的认识对于促进光伏电场的发展十分有帮助。
关键词：光伏电场；电子信息工程技术；应用
光伏发电的方式是目前较为先进与发展前景的新型发电模式，由于其具有可再生、绿色无污染等特征收到了社会各界的高度重视。我国国土幅员辽阔，光照资源非常的风度，因此光伏发电技术的研发对我国能源的利用有着至关重要的意义。根据相关学者的分析，我国将会大面积的使用光伏发电。将电子信息工程技术应运用于光伏电场中，对光伏电场的不断发展有着非常重要的意义，并且其对于电子信息工程技术的发展也有着极大的促进作用。
1光伏电场中应用电子信息工程技术的重要意义
随着时代的飞速进步，许多能源都得到了有效的开发与利用，光能作为一种可再生的安全能源，受到了社会各界的广泛关注，并且其在我国目前的科学研究工作中占据非常重要的地位。
通过计算机网络，将信息的管理与采集应用于一体的技术就是电子信息工程技术。通过光伏电场能够有效的利用光能，二电子信息工程技术是光伏电场中的核心技术，因此，光伏电场中电子信息工程技术的应用是目前非常重要的课题，对我国能源的合理利用具有至关重要的作用。
2光伏电场中应用电子信息工程技术的原理
在光伏电场中，电子信息工程技术对数据采集、测量和分析的这几方面工作进行了有力的技术支持。传感器在数据测量的过程中，其测量的准确性对光伏电场的控制系统有很大的影响。通常运用PCI采集卡进行数据采集，对传感器所侧聊的数据进行处理与模拟，并且对其出现的误差进行校正，这样能够为光伏电场的数据分析提供有力的条件。
综上所述，想要了解光伏电场的工作状况，必须进行准确的数据分析。科学研究者发明了一系列数据分析算法，并且这些算法有不同的侧重点。对数据的有效分析能够使光伏电场对操作的正确性能够做出智能化的判断。因此，只有对光伏电场周期性数据进行有效的掌握，才能充分了解光伏电场的运作状况，并且通过数据的正确判别，能够对光伏电场的工作产生非常有利的影响。将电子信息工程技术有效的应用于光伏电场之中，能够实现数据的处理与统计，从而能够对光伏电场的安全与监控起到非常有利的帮助。
3光伏电场中电子信息工程技术的应用
在光伏电场领域，电子信息工程技术主要应用在以下四个方面，分别是针对数据进行的测量、采集、分析以及统计。
3.1数据测量层面上的应用
光伏发电中针对数据的测量工作一般都是通过传感器来进行，其是不是可以进行精确地测量将直接绝对后续工作是否可以顺利开展，伴随着电子信息技术自身的不断进步和发展，传感器的测量能力越来越强。采取传感器进行数据测量数的时候，主要针对以下参数进行控制：首先就是数据测量的周期性误差，当其进行测量工作的时候，它一定会出现一定程度上的误差，人们只有采取削减测量周期以及多周期测量的手段才可以实现对误差一定程度的降低。其二就是数据测量的偶然性误差。这方面的误差主要来语外在的因素干扰，在进行数据采集工作的时候可以采取多周期测量进行误差校正。
3.2数据采集层面上的应用
传感器不仅需要进行数据测量，再完成测量之后其还需要进行数据的传送工作。传统技术条件下，针对数据进行传输一定进行模拟转换，此种过程一定需要首先把数据转化为模拟信号，之后再进一步转化成数字信息，不过经过多次傳输之后很容易出现失真。而电子信息工程技术可以将数据直接传输，最大可能地确保数据的精确性。
3.3数据分析层面上的应用
当前在电力系统行业里可以借助于电子信息技术方面的有关手段开展数据的分析工作，进而做出十分可靠的决策。例如孤岛现象，在光伏电场进行实际生产的时候大部分都是依赖于自然光能，不过这样的光能和水能、电能不一样，不可以针对它们进行简单有效的操控，特别是有的时候在实际工作中会出现孤岛现象，此种现象十分麻烦，假如没有进行有效的解决将极有可能带来十分严重的问题。因此需要针对其进行有效的监控和解决。当前一般均会利用电子信息工程技术对光伏电场内部的数据进行分析，从而分析得出其内部是不是存在孤岛现象。例如把监测得到的电压数据进行波形图绘制，正常情况下将会出现TiPV/2波形图，但是当出现孤岛现象的时候，系统将会发生零电压输出的情况，这样就会导致波形发生偏移，从而波形图变成了TVutil/2。当受到这样的波形图的时候就认定出现了孤岛现象，此时决策系统就会做出对应的智能分析，从而给出解决办法。采取这样的智能电子信息技术将对光伏发电带来极大的好处，直接带来了更为精确地控制，降低了人工劳动力。
3.4数据统计层面上的应用
为了更有效的让光伏电网运作，人们需要优化光伏电场的决策系统，而这优化的依据来自于人们长期对数据的测量、收集、分析，然后根据电子信息工程技术的发展给出一个优化的决策系统。以AFD法检查光伏电场的孤岛监测盲区为例，如何给定一个干扰的电流，监测光伏电压输出的数据是人们面临的一个问题。如果人们给的干扰电流过大，将会影响光伏电场运行的性能，如果给出的干扰电流太少，其光伏电场孤岛监测可能会出现误差。人们长期的统计电流、电压、电阻等各数据之间的关系，提出一套优化的监测方案。该监测方案可描述为图表，如果监测RLC并联负载，可让数据线型化。线型化的数据简单、明了，如果以这种方法监测数据，将能更准确的监测出光伏电场运行的变化，减少监测的判断误差。人们应用这种方法，可以减少孤岛现象监测的盲区。
4结束语
综上，我们可以知道，在光伏电场领域，电子信息工程技术主要应用在以下四个方面，分别是针对数据进行的测量、采集、分析以及统计。通过对这几方面的应用进行更深层次的认识对于促进光伏电场的发展十分有帮助。