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提出一种两群并列随机粒子群搜索算法用来改善PSO算法的缺点,即易于早熟和收敛速度慢。该算法将粒子群中适应度较高的粒子的平均位置,展开一个同步的随机搜索过程并且指导下一次的最优粒子,跳出局部最优位置。从搜索结果可以看出,改进粒子群克服了局部早熟和收敛速度慢的缺点。仿真结果表明了该算法的有效性。