台阶爆破模糊神经网络智能设计

来源 :东北大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:Cary1986
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
为了提高爆破参数设计计算的准确性,在台阶爆破设计中,应用了模糊神经网络模型选取孔网参数的方法.模糊神经网络是人脑的模型,是取模糊推理系统与神经网络两者之所长融合而成的新技术.应用模糊网络模型对台阶爆破进行智能设计,结合了计算机和专家各自的优越性,从以往的爆破效果良好的实例中获取专家经验知识,应用专家知识选取爆破参数,可以取得良好的爆破效果;从而实现了智能设计,增强了设计的可靠性,提高了生产效率,为生产爆破提供了可靠的依据.
其他文献
基于T-S模糊模型,从正常闭环系统的可靠性问题入手,利用线性矩阵不等式(LMI)方法,研究一类非线性系统的模糊可靠H∞控制器设计问题。首先,对前期已有的结果进行了描述和比较,然
氮氧化物(NO,NO_2和N_2O)一直作为大气的主要的污染物危害着生物体的健康和破坏生态环境系统。为了有效消除NO_x,研究者对NO_x的消除技术进行了系统研究,NH_3选择性催化还原技术(NH_3-SCR)被认为是最具有实用价值的方法。目前的工业应用较广的NH_3-SCR催化剂主要V_2O_5-WO_3/TiO_2基催化剂和Mn基催化剂。V_2O_5-WO_3/TiO_2基催化剂温度窗口较窄(
分析了镍基合金(Incoloy825)和奥氏体不锈钢(S30403)的可焊性,为满足焊接接头使用性能,选用相应的焊接方法和焊接材料,通过合理的焊接工艺避免焊接热裂纹的产生,保证了焊接品质。
由于人类生活和工业活动所产生的含油污水数量持续增加,给自然环境以及地球上的各类生物(尤其是海洋生物)造成了巨大的破坏,同时也给人类的经济发展带来了严重的损失。因此,如何经济高效地分离油/水混合物是当今环境与能源安全的迫切需要。本文制备了具有pH响应性的智能聚苯乙烯(PS)纤维膜以分离不互溶的油/水混合物,同时研究了可显著降低原油粘度的碳纳米管/还原氧化石墨烯(N-CNT/RGO)球状气凝胶用于高粘
本研究旨在评价HLA不全相合的亲属供者或HLA相合非血缘供者造血干细胞移植在治疗重型再生障碍性贫血(SAA)的疗效和安全性。在2005年11月至2011年5月期间采用非血缘供者或者单倍
以模糊控制和P1D控制为理论基础结合实际设计了单片机控制的温度检测电路及灵活性较高的智能控制器.根据温度控制箱的实时特性在线调整PID参数,提高了系统的控制精度,使温度控制
胡乐林场位于安徽省宁国县西南边题,全场由东北向西南延伸,场部距胡乐镇一公里,距宁国县城五十公里,林场境内有铁路和公路贯穿。该场地处皖南山区北亚热气候带,四季温暖湿润,雨量充