【摘 要】
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分水岭变换是一种非常适用于图象分割的形态算子，然而，基于分水岭变换的图象分割方法，其性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图象梯度的算法.为了高效地进行分水岭变换，提出了
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分水岭变换是一种非常适用于图象分割的形态算子，然而，基于分水岭变换的图象分割方法，其性能在很大程度上依赖于用来计算待分割图象梯度的算法.为了高效地进行分水岭变换，提出了一种计算图象形态梯度的多尺度算法，从而对阶跃边缘和“模糊”边缘进行了有效的处理，此外，还提出了一种去除因噪声或量化误差造成的局部“谷底”的算法.实验结果表明，图象采用本文算法处理后，再进行分水岭变换，即使不进行区域合并，也能产生有意义的分割，因而极大地减轻了计算负担.
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