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本文介绍并构建了故障特征向量,给出了一种多源时域时频域数据融合故障诊断方法,用神经网络给出了基本概率分配,证据理论融合各传感器的信号而得诊断结果。对液压泵进行了试验,结果表明,该诊断系统充分利用了多源数据的冗余互补信息,提高了诊断的可靠性和准确性,降低了诊断的不确定性。
多源时域时频域数据融合故障诊断方法及其应用
【摘 要】
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本文介绍并构建了故障特征向量,给出了一种多源时域时频域数据融合故障诊断方法,用神经网络给出了基本概率分配,证据理论融合各传感器的信号而得诊断结果。对液压泵进行了试
【机 构】
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邢台职业技术学院
【出 处】
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科技信息
【发表日期】
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2011年2期
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