【摘 要】
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随着数据规模的增长，集中式环境下的查询算法已无法满足对大规模数据的查询需求，对此提出一种分布式动态Skyline查询（Distributed Dynamic Skyline Query, DDSQ）算法。DDSQ算法包含本地计算和合并计算两个过程。本地计算中，基于B树索引提出基础扫描算法（Basic Scan Algorithm based on B-tree, BSAB）来快速计算分布式动态Sk
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61702072,61602076,61976032）； 博士后科学基金面上项目（2017M621122,2017M611211）； 辽宁省自然科学基金项目（20180540003）； 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（3132019202）；
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随着数据规模的增长，集中式环境下的查询算法已无法满足对大规模数据的查询需求，对此提出一种分布式动态Skyline查询（Distributed Dynamic Skyline Query, DDSQ）算法。DDSQ算法包含本地计算和合并计算两个过程。本地计算中，基于B树索引提出基础扫描算法（Basic Scan Algorithm based on B-tree, BSAB）来快速计算分布式动态Skyline候选集；提出优化的扫描算法（Optimized Scan Algorithm based on B-tree, OSAB）,与BSAB相比，OSAB进一步减少了扫描空间，提高了计算效率。合并计算中，采用轮转策略对动态Skyline候选集进行合并计算。通过一系列实验验证了DDSQ算法的有效性。
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