【摘 要】
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基于Agent的分布仿真是当前国内外研究的热点,而时间管理是其中的关键技术,也是影响系统性能的主要因素.在大规模的基于Agent的分布仿真中,数目巨大的Agent给时间管理带来了
【机 构】
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国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
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基于Agent的分布仿真是当前国内外研究的热点,而时间管理是其中的关键技术,也是影响系统性能的主要因素.在大规模的基于Agent的分布仿真中,数目巨大的Agent给时间管理带来了挑战,本文提出了一种层次的时间管理机制,它采用了局部仿真引擎和全局仿真引擎来进行时间管理,通过增加结点内的计算开销来提高时间管理中的并发性、减少网络传送开销,从而提高仿真的性能.最后对该机制进行了性能评测.
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