【摘 要】
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交通数据的质量修复是使用正确的交通数据进行预测分析以及交通管控的基础,一床数据修复方法主要包括两部分:一是基于单一的时间维或空间维的修复方法,而另一种则是基于时间
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交通数据的质量修复是使用正确的交通数据进行预测分析以及交通管控的基础,一床数据修复方法主要包括两部分:一是基于单一的时间维或空间维的修复方法,而另一种则是基于时间维度和空间维度相结合的异常数据修复方法。由于交通数据的复杂性,并不是所有的算法都能适应这些数据,而且随着大数据时代的到来,对算法的复杂度等要求越来越高,因此,国内外对交通数据的评价与质量控制的研究并未止步。而本文则对此进行了研究,提出了一种基于时空特性分析的交通异常数据修复方法研究。
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