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人工神经网络具有自适应机制，通过训练和学习，达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了一类矿山灾害评估模型，给出了计算方法，并以单隐层和双隐层两种网络结构使用实例做了计算和分析．验证了模型的正确性。
矿山灾害评价的BP-神经网络模型研究
【摘 要】
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人工神经网络具有自适应机制，通过训练和学习，达到对知识进行分类、模式判别、联想记忆等能力。矿山开采引发的灾害评估问题可以看作是一个模式识别问题。利用BP神经网络建立了
【机 构】
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中国矿业大学,中国地质环境监测院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2007年16期
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