基于径向基神经网络和遗传算法的槽内式选择性超声电合成甲基苯甲醛

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以混合二甲苯为原料, Mn(Ⅲ)为氧化剂,硫酸溶液为电解质,采用槽内式超声电合成甲基苯甲醛.探讨了选择性电合成甲基苯甲醛的可能性,通过径向基(RBF)神经网络和遗传算法(GA)对选择性电合成甲基苯甲醛3种异构体的比例、电流效率与混合二甲苯的用量、硫酸浓度和电流强度的关系建立预测模型,并运用 GA 确定模型中 RBF 神经网络的目标均方误差(Goal)和径向基函数的分布(Spread).然后根据预测模型,使用 GA 对电合成条件进行优化,分别获得了电合成产物中对位甲基苯甲醛占优、邻位和对位甲基苯甲醛占优以及
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