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响应模型是数据挖掘中使用最频繁的一种预测模型。对响应模型的基本概念、关键函数以及主要研究内容进行了一个综合的介绍，并对该模型进行评估。通过效用函数和属性权重的设计来获得市场值函数，在这一过程中，必须要考虑正例和负例的作用。通过计算市场值可以帮助企业对客户进行重要性的排序。
数据挖掘中响应模型的构建
【摘 要】
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响应模型是数据挖掘中使用最频繁的一种预测模型。对响应模型的基本概念、关键函数以及主要研究内容进行了一个综合的介绍，并对该模型进行评估。通过效用函数和属性权重的设计
【机 构】
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浙江理工大学信息学院
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2015年5期
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