【摘 要】
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完成了基于Django的量化交易系统各个功能模块的设计与实现。该系统主要采用Python语言开发,前端使用vue.js开发技术,后端使用Django框架和大数据处理技术。系统实现了行情展示、策略编辑回测、股票交流区三大功能。该系统除了实现股票行情数据、技术指标、策略评判标准可视化展示功能外,还实现了以收益率为变量的动量策略。通过使用历史股票数据对动量策略进行模拟回测,回测结果显示:策略胜率为95.
【基金项目】
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大同市科技局应用基础研究计划项目[2019156]; 山西大同大学校级科学研究项目[2019K4];
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完成了基于Django的量化交易系统各个功能模块的设计与实现。该系统主要采用Python语言开发,前端使用vue.js开发技术,后端使用Django框架和大数据处理技术。系统实现了行情展示、策略编辑回测、股票交流区三大功能。该系统除了实现股票行情数据、技术指标、策略评判标准可视化展示功能外,还实现了以收益率为变量的动量策略。通过使用历史股票数据对动量策略进行模拟回测,回测结果显示:策略胜率为95.65%,夏普比率为1.56%。该系统较为完整的实现量化交易系统的功能,界面美观,方便易用。
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