探讨动态对比增强MRI（DCE-MRI）不同计算模型在胶质瘤分级诊断中的应用价值。
方法2013年3月至2014月11月共收集41例胶质瘤患者，包括Ⅱ级13例、Ⅲ级14例、Ⅳ级14例。所有患者均进行DCE-MRI检查，通过3种不同的计算模型（Patlak单室模型、Tofts单室模型、Extended Tofts Linear双室模型）测量同一胶质瘤实性部分的容积转运常数（Ktrans），采用Kruskal-Wallis非参数假设检验比较不同等级胶质瘤间Ktrans值的差异，Spearman相关系数分析3种模型计算的Ktrans值之间的相关性，并应用ROC曲线分析不同计算模型的Ktrans值鉴别低级别和高级别胶质瘤的敏感度和特异度。
结果Patlak模型计算Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ级胶质瘤的Ktrans值分别为0.008（0.004~0.043）、0.021（0.005~0.088）、0.035（0.017~0.061）min-1，Tofts模型计算的Ktrans值分别为0.085（0.041~0.158）、0.140（0.063~0.315）、0.229（0.126~0.419）min-1，Extended Tofts Linear模型计算的Ktrans值分别为0.012（0.004~0.092）、0.048（0.010~0.188）、0.094（0.036~0.215）min-1，3种模型计算所得Ktrans值随着胶质瘤的级别的增高而升高，在不同胶质瘤间差异具有统计学意义（H值分别为18.31、18.09、20.18，P值均<0.01）。Extended Tofts Linear双室模型与Patlak模型、Tofts单室模型Ktrans值均有较好的相关性（r值分别为0.933、0.893，P值均< 0.05），Patlak模型与Tofts单室模型Ktrans值相关性稍差（r=0.822，P<0.05）。3种模型计算的Ktrans值在鉴别低级别胶质瘤（LGG）与高级别胶质瘤（HGG）时具有较高的敏感度与特异度，其中Extended Tofts Linear双室模型的综合诊断效能最佳，敏感度为92.3%，特异度为85.7%。
结论应用DCE-MRI可以为胶质瘤分级提供重要参考，Extended Tofts Linear双室模型更适用于评价胶质瘤分级。