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根据动态图像序列中背景因成像过程中各种因素而产生变化所存在的复杂性 ,提出了自适应的前景目标检测方法。首先 ,建立图像每一像素点的高斯分布模型 ,并根据序列中的当前帧及历史帧信息自适应地调整模型的参数。然后 ,结合图像帧间的差分信息以及灰度分布的先验概率等因素将图像从空间域映射至统计域。最后 ,在统计域中对前景目标进行鲁棒分割。实验的结果反映了该方法的有效性。