ROUGH集理论相关论文
本文首先提出一种基于因子分析和信息熵评价的启发式搜索优化属性集合的方法—FAE方法，进而利用Rough分析可以剔除属性集合中冗余属......
本文提出和明确了广义对角关系的概念,讨论了其基本性质;讨论了广义对角关系在研究Rough关系中的意义和作用;提出并且证明了基于广......
本文根据基于Rough集的Bayes方法用来构造Rough集综合评价矩阵，计算出不同方案的综合确定度，对各方案进行综合评价，从中比较选优，以得......
本文研究的内容集中在Rough集理论，以及Rough集理论中的粒度计算理论在数据挖掘领域中的若干应用。Rough集理论是一种处理不确定性......
互联网的迅速发展,给人们的学习、工作和生活提供了大量的有益进步的信息,带来了极大的便利,与此同时在大量进步有益的信息的背后......
本论文提出了一种基于Rough集理论改进的HOG特征行人检测方法,目的是提高检测精度的同时加快行人检测的速度。原HOG特征是在64*128......
柑橘类水果是世界第一大类水果,在国内外经济与贸易中占有重要地位,但柑橘病害的发生仍然威胁着柑橘产业的健康发展。病害的诊断及......
Rough集理论在信息观下相较于代数观在属性约简、求核属性方面有着更强的适应性,但信息观下算法的计算复杂性限制了其发展与应用.......
本文针对基于不可区分关系的经典Rough集理论在实际应用中的局限性，规范给出了基于序关系的Rough集模型，并结合实例对该模型进行了进......
作为一种处理不确定信息的数学方法，Rough集理论对于处理分类问题有其显着优势。基于Rough集理论，本文提出了一种计算题目区分度的方......
经典逻辑中只有真、假二值,但实际上有大盆含糊现象存在于宾和假二值之间,因此,长以来许多逻辑学家和哲学家就致力于研究含糊概念......
混凝土浇筑块内部温度是RCC重力坝施工期重要控制指标之一.浇筑块内部温度过高则形成较大温度梯度,从而产生较大温度应力,导致混凝......
燃料电池发电技术已被认为是继火力发电、水力发电、核能发电之后的第四大能量转化发电方式，是二十一世纪全新高效、节能、清洁的发......
以突水样例的一个子集为例,采用可变精度的Rough集模型,经过对原始决策信息表的数据 预处理、属性约简、值约简和规则生成等主要步......
利用覆盖算法对数据进行处理,得到论域U的一个划分,定义一种基于覆盖的条件信息熵,由新的条件信息熵定义新的属性重要性.并证明了......
知识获取的不确定性主要来源于有限的分辨能力以及对于数据描述的不确定性。首先将Rough集理论与不确定问题中的证据理论以及模糊......
该文做了如下工作:提出了一种把RTTIS转化为TIS的时均插值方法,该方法是对[4,5]的推广与细化.它可根据客户的不同要求,采取不同的......
粒计算理论是人工智能领域的重要分支，它的基本思想、原理涉及各个学科领域，如粒计算中的邻域系统与无穷小，计算机科学理论中的分治法......
通过实例阐述了基于Rough集理论的知识约简方法与传统统计分类方法的内在联系及区别,以有助于人们对两者的理解,从而为开拓它们的......
设(U,R)是Fuzzy相似的信息系统,若Ri∈R(i=1,2) ,则对于任意X()U,有qprR1YR2(X)=aprR1(X)YaprR2(X)和aprR1YR2(X)=aprR1(X)IaprR2(......
在非常规突发事件环境下，首先分析了国内外企业应急物流管理研究现状，然后提出了企业应急物流能力指标选取原则，采用定性与定量相结合......
基于Rough集理论中的可辨别矩阵,讨论包含冲突样本的决策表中的决策规则及其可信度和支持度因子,提出决策规则的发现算法.算法通过......
Rough集理论在数据挖掘中的重要性已日益为大家所重视,也已经发展出一些行之有效的方法如:数据分析法,分明矩阵法.本文从以上两种......
基于属性约简的分明矩阵方法的思想，本文提出Rough集不可分明关系和不可分明集概念，给出了基于二进制的条件属性约简和属性值约简方......
分析了在知识约简过程中现有条件信息熵的不足,给出一种新的条件信息熵,由此定义新的属性重要性.将其与基于正区域和基于现有条件......
属性约简是Rough集理论中的核心问题之一,找出所有的约简或最小约简是一个NP难题.本文证明了正区域和边界域的一些性质,指出在考虑......
采用传统方法对非固定噪音抑制系统做出决策是较为复杂的.而采用Rough集理论进行智能推理,构造独特的决策系统能较好地实现噪音抑......
介绍了Rough集理论的属性约简方法和规则提取方法,分析了现代战争条件下战时车辆野战维修装备的优化配备;结合实例给出了不同条件......
属性约简是Rough集理论的核心内容之一,计算所有的属性约简已经被证明是NP完全问题.本文基于分而自治思想,在Skowron分明矩阵法的......
同一问题在不同知识表示下算法难度不同。Rough集理论把知识定义为对对象的分类能力,并提供了一套基于代数系统的知识表达和处理方......
Rough集以等价关系为基础建立了知识表达系统和知识发现算法,相容关系是等价关系的推广。从粒矩阵角度定义了相容关系的知识表达系......
<正>经典逻辑中只有真、假二值,但实际上有大盆含糊现象存在于宾和假二值之间,因此,长以来许多逻辑学家和哲学家就致力于研究含糊......
通过对Rough集中的不分明关系的研究,提出了不分明关系的上、下近似相等和上、下近似距离等新概念,并对它们的性质作了初步的研究.......
Rough集理论在对不一致决策表的处理上一直是较为困难的问题.给出一种处理不一定决策表的方法,可将原决策表加工成为人们决策时满......
波兰科学家Zdzisilaw Pawlak将概率统计中的Bayesian公式与Rough集模型相结合建立基于决策理论的概率模型,给出了一系列的决策规则......
Rough集理论是近年来发展起来的一种有效地处理不精确、不确定、含糊信息的数学理论方法，在机器学习、数据挖掘、智能数据分析、控......
本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础......
该文做了如下工作：提出了一种把RTTIS转化为TIS的时均插值方法，该方法是对[4,5]的推广与细化，它可根据客户的不同要求，采取不同的时间......
利用覆盖算法对数据进行处理，得到论域U的一个划分，定义一种基于覆盖的条件信息熵，由新的条件信息熵定义新的属性重要性，并证明了对于......
本文主要针对Rough集理论本身以及基于Rough集理论的信息表的约简方法进行研究。并在原有的Rough集理论关于信息表约简方法的基础......
在分布式数据库技术和模糊集理论的基础上,应用作为数据挖掘的新方法的Rough集理论,针对分布式数据库的复杂查询处理问题,构建一种......
针对基于数据库系统的Rough集模型中的知识约简算法对一致决策表适用，而对不一致决策表不适用的局限性，给出了将不一致决策表转换为......
针对大型复杂装备维修费使用效益评估中，评价指标的数量过多过细的特点，引入粗糙集(rough集)理论，该理论能更科学地形成复杂装备的维......
提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA，该算法改进了传统挖掘算法的缺点，可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决......
经过20多年的发展,Rough集理论获得了广泛的认识和运用,特别在数据挖掘、知识发现的研究中发挥着越来越大的作用.属性约简是大数据......
提出基于小生境遗传算法的知识约简算法,利用遗传算法的搜索寻优技术,可以得到多种约简属性集.实验证明,该算法是有效的,它可以解......
提出了一种基于Rough集理论的数据库推理泄漏通道消除方法.在由数据库中所有数据生成的不完备决策表上,该方法应用Rough集理论,分......
属性约简是对大数据集进行数据处理的需要.依据Rough集理论关于属性约简的基本理论和判定条件,以及大数据集启发式约简中属性重要......
