【摘 要】
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目的建立慢阻肺急性加重入院人次的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）,科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据。方法使用R语言（v.3.2.3）做
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目的建立慢阻肺急性加重入院人次的自回归积分滑动平均模型（ARIMA）,科学预测慢阻肺急性加重入院人次,为该病的诊治以及合理利用医疗资源提供理论依据。方法使用R语言（v.3.2.3）做模型的识别、模型的参数估计与检验,建立ARIMA模型,对某院2013-2015年慢阻肺急性加重出院人次进行模型拟合,用2016年13月的预测值与实际值作比较,检验模型的预测能力,并且预测2016年4-6月慢阻肺急性加重入院人次。结果经过多次检验,确定ARIMA（2,2,1）（1,1,1）12模型预测能力最佳,其残差序列是白噪声。用2016年13月数据来检验模型,其MAPE的绝对值均小于10%,说明模型的拟合优度相对较好,预测能力可靠,根据该模型预测2016年46月该院慢阻肺急性加重入院人次分别为162、160、159。结论 ARIMA模型能够很好的拟合慢阻肺急性加重的入院人次并进行短期预测,模型显示2016年该院的急性支气管炎的入院人次将有所上升,为医院合理利用医疗资源提供了有力依据。
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