压缩信道估计技术性能研究

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水声稀疏信道条件下的信道估计直接决定了通信系统的性能,传统信道估计技术无法利用信道的稀疏特性导致需要大量的导频资源来保证系统性能,而压缩信道估计算法能充分利用信道稀疏特性,在保证估计性能的前提下,大大减少了导频资源,提高了系统的频谱效率。 The channel estimation under underwater acoustical channel conditions directly determines the performance of the communication system. The traditional channel estimation techniques can not utilize the sparse characteristics of the channel, which leads to a large amount of pilot resources to ensure the system performance. The compressed channel estimation algorithm can make full use of channel sparseness Under the premise of ensuring the estimated performance, the pilot resources are greatly reduced and the spectrum efficiency of the system is improved.
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