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期刊论文
基于数据挖掘的学习者身份异常检测
基于数据挖掘的学习者身份异常检测
来源 :杭州电子科技大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:youyoudl
【摘 要】
:
行为模式通常反映了人们的行为习惯和特征。该文针对在线学习系统,利用数据挖掘中的分类算法和关联规则算法,对学习者留下的行为项,进行模式挖掘。并提出了一种分类预测与关
【作 者】
:
董云耀
黄炜
【机 构】
:
杭州电子科技大学计算机应用技术研究所
【出 处】
:
杭州电子科技大学学报
【发表日期】
:
2011年6期
【关键词】
:
数据挖掘
行为模式
身份
异常检测
data mining behavior patterns identity anomaly detection
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行为模式通常反映了人们的行为习惯和特征。该文针对在线学习系统,利用数据挖掘中的分类算法和关联规则算法,对学习者留下的行为项,进行模式挖掘。并提出了一种分类预测与关联检测相结合的身份验证方法,能有效鉴定学习者身份的真实性,最后给出相应的实验结果及分析。
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