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以遗传算法原理和方法为基础,简要介绍其工具箱在Matlab中的两种调用方式。在惩罚函数的基础上应用遗传算法工具箱解决约束非线性规划问题。比较最佳适应度及最佳个体与传统数值计算方法的误差,得出遗传算法在该类问题上可以跳出局部最优解,且收敛速度快,编写方式灵活的结论。为工程领域的推广及普及应用提供参考依据。