【摘 要】
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现阶段高频心电图(high-frequency electrocardiogram,HFECG)分类算法多为心梗(myocardial infarction,MI)与非心梗的二类分类或心梗类别分类算法,无法在心梗早期的心肌缺血阶段发现病例。基于此,本文提出了一种基于高频心电图的缺血型心脏疾病分类算法。该算法选取并改进了6个高频成分参数作为特征,使用XGBoost模型对样本进行分类。相较于传统算法,该算法增加了对缺血型异常(ischemic,ISC)病例的分类,可以及早发现心梗潜在病例。此外,本文对高频成分
【基金项目】
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国家重点研发计划(20206YFA0607902)。
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现阶段高频心电图(high-frequency electrocardiogram,HFECG)分类算法多为心梗(myocardial infarction,MI)与非心梗的二类分类或心梗类别分类算法,无法在心梗早期的心肌缺血阶段发现病例。基于此,本文提出了一种基于高频心电图的缺血型心脏疾病分类算法。该算法选取并改进了6个高频成分参数作为特征,使用XGBoost模型对样本进行分类。相较于传统算法,该算法增加了对缺血型异常(ischemic,ISC)病例的分类,可以及早发现心梗潜在病例。此外,本文对高频成分
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