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为了鉴别非视距站点并提高定位精度，提出了利用低秩矩阵恢复和多维标度定位算法鉴别非视距传感器，并利用修正的数据提高目标定位精度。在基于多维标度的波束到达时间（TOA）定位方法中，充分利用距离平方矩阵的低秩特性和稀疏矩阵的分离算法鉴别非视距传感器，并利用修正后的数据对目标定位。在时差（TDOA）定位方法中，提出了利用测量数据和传感器位置信息组成一个新的矩阵，新的矩阵满足低秩特性，并且可以分解成低秩矩阵和稀疏矩阵之和，将新算法应用于TDOA定位方法中，可有效鉴别非视距节点并提高定位精度。