【摘 要】
：
在视频目标跟踪任务中,负样本缺乏、背景混杂会造成目标丢失。为解决上述问题,提出一种基于时空上下文正则的孪生网络目标跟踪算法。该算法将空间上下文信息引入到孪生网络中,并利用目标物体正样本以及背景负样本训练跟踪器,通过正则化约束,抑制跟踪器对背景的响应,突出对目标的响应,从而得到鲁棒性更强的目标跟踪器;采用时间序列多组件匹配机制,在目标外观模型受到干扰的情况下动态调整目标模型学习率,从而保证目标模板不
论文部分内容阅读
在视频目标跟踪任务中,负样本缺乏、背景混杂会造成目标丢失。为解决上述问题,提出一种基于时空上下文正则的孪生网络目标跟踪算法。该算法将空间上下文信息引入到孪生网络中,并利用目标物体正样本以及背景负样本训练跟踪器,通过正则化约束,抑制跟踪器对背景的响应,突出对目标的响应,从而得到鲁棒性更强的目标跟踪器;采用时间序列多组件匹配机制,在目标外观模型受到干扰的情况下动态调整目标模型学习率,从而保证目标模板不受污染。在OTB100标准数据集上的实验表明,在混合干扰条件下,本文算法的准确率(0. 885)和成功率
其他文献
简述了基于仿生视觉运动能量特征进行光流估计的原理,分析了已有的各种模型和算法,总结了以往基于运动能量特征的光流计算芯片设计的相关工作,其中重点介绍了一款基于全数字电路处理的仿生光流估计片上系统。该仿生系统从算法理论和硬件电路两方面进行协同优化设计。算法流程包括纹理增强,基于空间-时间联合滤波的运动能量特征提取,以及速度合成3个阶段,分别对应模拟了人类视觉系统中视网膜、视皮层V1区、视皮层V5/MT
随着网络结构的迅速发展,卷积神经网络(CNN)在图像分析领域已成为一种领先的机器学习工具。因此,基于CNN的语义分割也已成为医学图像理解中的一项关键高级任务。本文综述了基于CNN的语义分割在医学图像领域中的研究进展,回顾了多种经典的语义分割方法及其架构变化,并重点介绍了它们在该领域的贡献和意义。在此基础上,进一步总结和讨论了它们在一些重要的生理与病理解剖结构分割中的应用。最后,本文讨论了语义分割在
现有的输电线路防外力破坏技术无法自动识别目标,导致对吊车碰线的监测效果较差。因此,该文提出了1种基于特征融合与随机森林的预警算法来解决这一问题。该算法在分析吊车自身特点的基础上设计了"形状–纹理–颜色"的融合特征提取方式:首先采用改进的边缘直线检测方法提取吊臂形状特征,然后利用局部二值模式(local binary pattern, LBP)算子获取纹理特征,最后在两步量化后的色调饱和值(Hue,
为圆满完成各类重大活动保电工作,进一步夯实泛在电力物联网建设基础,冀北公司依托各类先进信息化手段,全面打造"泛在物联网+智慧保电"综合示范工程,建设全景全息智慧指挥平台,实现"由点及线,由线及面"的全景式展示和"一键穿透"两大目标。
目前国内外对水资源承载力的研究都存在较多关注水资源数量而忽略水质的问题,然而在水资源的实际利用中,最小生态需水量、水环境容量也是水资源承载能力的重要约束条件。基于此,对水资源承载力的概念提出新的理解,从水量和水质角度出发,建立了以最小生态需水量、水环境最大可容纳量为约束条件的水资源承载力模型,提出以人口和经济承载规模来表征水资源承载力。以北京市房山区为例,选取COD和NH_3-N为主要污染因子,通
天津生态城在完成30 km~2核心区建设过程中,通过实施指标体系建设与提升、推进再生水等基础设施建设,提前完成非传统水利用率> 50%的规划建设目标。同时,结合生态城三区合一的建设需求与现状水资源利用情况,对2020年、2030年的总用水量进行预测分析,结合区域可利用的不同水资源,进行科学合理的优化配置,推进水资源的高效利用,提升非传统水资源的利用效率。按照水资源匹配方案,非传统水资源利用率近期有
为探讨植物沉积型微生物燃料电池(Plant-SMFC)对富营养化水体和底泥中污染物的去除效果及其产电能力,搭建了5组试验装置,考察了植物类型、阳极材料和石墨烯修饰对PlantSMFC系统的影响。结果表明,3个因素对Plant-SMFC系统产电能力的影响顺序为:植物>石墨烯修饰>阳极材料。由菖蒲-石墨烯修饰碳毡构成的Plant-SMFC系统产电能力和污染物去除效果最好,其输出电压为0. 31 V,对
电镀中常用的酸铜工艺的水洗废水为强酸性,pH值超过了反渗透膜允许的范围,无法应用反渗透法进行浓缩回用于电镀槽。为此,采用全新的过冷水动态制冰技术,对酸铜工艺电镀水洗废水进行冷冻法处理。结果表明,一次冷冻结晶冰融水的溶质去除率超过90%,可满足一级水洗槽补充水洗水的要求;二次冷冻浓缩液达到电镀槽电镀液浓度的80%,可回用于电镀槽补充电镀液。
湖南某化工农药产业基地污水处理厂提标改造工程处理规模为2. 0×10~4m~3/d,在充分分析现有污水厂处理工艺、进出水指标以及运行状况的基础上,采用高级氧化前置预处理+强化生化+后置高级氧化+深度处理工艺进行提标改造,出水水质稳定达到《城镇污水处理厂污染物排放标准》(GB 18918—2002)的一级A标准,直接运行费用为8. 004元/m~3。
已有雾气检测模型存在缺陷以及深层神经网络优化存在困难。模仿人类认知模式,借鉴迁移学习和闭环控制理论思想,探索了一种基于动态交错组卷积的雾气等级智能认知方法。首先,构建交错组卷积层以降低卷积运算的通道冗余;其次,构建可区分性测度指标和认知决策信息系统,获取雾气图像多层次差异化简约特征空间数据结构;再次,设计深层随机配置网络分类器,构建具有强泛化能力的分类准则;最后,基于广义误差和熵理论,仿人类反复推