【摘 要】
：
为提高弓网受流质量,减少材料磨耗量,有效改善受电弓滑板磨耗现象,针对高速铁路受电弓型面的设计优化问题,基于Archard磨耗模型搭建了高速铁路受电弓型面磨耗模型,推导得出体积磨损量可以代表碳滑板的磨损程度或者磨损率,根据建立的数学模型得到受电弓磨耗体积公式,将模拟退火算法与粒子群算法相结合,帮助粒子跳出局部最优解,改善粒子全局搜索能力,得到最小体积磨损量以及与其对应的最优解,通过对最优解拟合更新出
【基金项目】
：
江西省教育厅科技项目(GJJ150530、GJJ160488)。
论文部分内容阅读
为提高弓网受流质量,减少材料磨耗量,有效改善受电弓滑板磨耗现象,针对高速铁路受电弓型面的设计优化问题,基于Archard磨耗模型搭建了高速铁路受电弓型面磨耗模型,推导得出体积磨损量可以代表碳滑板的磨损程度或者磨损率,根据建立的数学模型得到受电弓磨耗体积公式,将模拟退火算法与粒子群算法相结合,帮助粒子跳出局部最优解,改善粒子全局搜索能力,得到最小体积磨损量以及与其对应的最优解,通过对最优解拟合更新出优化后的受电弓滑板型面。优化后的受电弓磨耗模型型面相对原始型面有更好的共形度,为受电弓滑板型面的优化设计
其他文献
随着经济的发展及生活水平的提高,糖尿病已成为全球发病率最高的慢性病,随着糖尿病患者的逐年增加,其治疗方式及治疗效果受到了越来越多患者的关注.对慢性病患者进行护理干预
目的:探讨和分析SHARE模式在安宁疗护中的应用.方法:选取2020年1月至2020年12月间我院收治的80例恶性肿瘤患者为对象展开此次研究,在与家属充分交流以后综合家属意见,将患者
针对传统的车辆转弯制动横向轨迹控制方法存在车辆整体滑移率高,控制后的车辆滑行时间较长、滑行路程较远的问题,提出基于增强学习的车辆转弯制动横向轨迹控制方法。构建车辆SAE坐标系,使用三角函数得到轮胎六分力的联合作用情况,通过拟合计算的形式,获取水平方向漂移数据及其侧向力,构建车辆动力模型,将车辆动力模型转化为线性的二自由度系统,设定车辆滑移率为目标函数,根据计算的函数最优解,使用增强学习算法选取最佳
针对监控视频中污损双黄线的分类检测存在精度低、漏检率高等问题,提出一种由粗到精的检出算法来解决此问题。首先基于混合高斯模型的方法去除视频前景运动目标获得背景图像,然后使用词袋模型并配合滑动窗口检出并确定感兴趣区域,接着使用颜色纹理特征对感兴趣区域内残留双黄线进行分割,最后提出一种基于最小二乘法的曲线拟合方法对双黄线进行重建。利用构建的江苏省交通监控视频集,在直线、弯曲两种条件下对算法的召回率与精确
针对传统方法存在图像噪声免疫性弱、识别偏差大、导航路径实时性较差的问题,提出基于偏振光实时定位的标识线导航路径图像识别方法。通过选取四个偏振光的偏振方向向量、时间信息、太阳方向向量判定方式与地磁信息,获取当地的地理坐标,完成偏振光实时定位。采用中值滤波技术实现图像的降噪与边缘处理,通过目标、背景区域与整体路径图像的关系,利用Otsu方法在直方图灰度变化区间内选取一个阈值,令该阈值满足类内方差极小、
如果在汽车换挡模式切换时,未能换挡模式下马斜盘角与角速度的关系,忽略对小信号的线性化处理,发动机与电机的转速、转矩效率将会降低,受到冲击度较高,对此,提出机电复合传动换挡模式切换过程同步控制方法。该方法首先对机电复合传动系统中的四种换挡模式进行转速、转矩及切换过程分析,对切换过程中的输入转速变化进行抑制;引入转速同步控制方法计算换挡模式核心元件的转矩系数,应用切换过程的转矩同步控制方法优化制动装置
为弥补模糊PID控制在ATO(列车自动运行)系统中无法自动靠站等问题,将切换控制系统理念引入ATO中。针对A型地铁的受力情况,建立其运动学模型,并设计简单的运行路线。使用MATLAB对列车的运行过程进行仿真,在得出的运行特性图的基础上,建立列车的切换系统各工况的子空间模型及切换控制策略。为验证上述切换策略的有效性,对列车在终点路段的切换过程进行仿真得出列车能够稳定停车靠站的结论。最后,加入外界扰动
目的:探讨高强度有氧间歇训练对糖尿病周围神经病变的影响.方法:便利选取2020年2月-11月青岛市某三级甲等医院内分泌科糖尿病周围神经病变患者85例为研究对象,按住院时间分为
线控转向(SBW)系统是发展无人驾驶模式的重要组成部分,针对线控转向系统路感电机输出的力矩如何能较好的跟踪传统转向系统目标力矩的问题,研究了转向盘转角和车速对路感力矩的影响。围绕路感电机展开,搭建了路感电机数学模型,分析了路感电机的动力特性。对电压传感器采集的电压信号采用中值滤波算法和最小二乘法做出对比处理,使路感电机进入相对稳压的状态;引入匹配路感电机的模糊PID和模糊免疫PID控制策略,并进行
针对传统汽车车身采样方法没有计算减薄率,导致方法存在精度低、耗时长等问题,提出一种基于车身响应面模型参数的拉丁超立方采样法。运用参数优化对车身的质量做综合评价,获得参数的最大减薄率,通过设计样品点建立响应面近似模型,同时根据确定性系数来反映模型的优化目标和设计变量之间的规律,采用拉丁超立方采样法将样品点在设计空间内合理划分,运算获得目标函数的最小值,通过均匀性评价参数来保证样品的高性能和均衡性。仿