【摘 要】
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为了提升区域物流业发展水平,使物流业更好地服务于区域实体经济的发展,需要进一步降低物流成本。而区域物流成本的预测可以帮助人们更加科学、准确地监测区域物流成本的变化
【机 构】
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江西应用技术职业学院财商学院,江西理工大学经济管理学院
【基金项目】
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2017年江西省社会科学研究“十三五”地区规划项目“赣州打造省域副中心城市研究”(17DQ37);赣州市社会科学研究课题“互联网+”视角下赣州区域物流成本分析及控制研究(17029)
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为了提升区域物流业发展水平,使物流业更好地服务于区域实体经济的发展,需要进一步降低物流成本。而区域物流成本的预测可以帮助人们更加科学、准确地监测区域物流成本的变化趋势,更好地了解物流运行情况。文章基于时间序列的灰色系统预测方法建立了相应的GM(1,1)模型对区域物流成本进行预测,通过选取江西省2008—2016年的相关原始数据预测了江西省2017—2021年五年的物流成本。预测结果表明,该模型可用于区域物流成本的预测,预测精度良好,为我国区域物流成本的理论研究提供了新思路和借鉴。
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