【摘 要】
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通过梳理研究动车组运用检修中轴箱、齿轮箱、牵引电机等关键部位的温度与时间的变化规律,进行大数据分析后建立动车组轴温预判、齿轮箱温度预判、牵引电机温度预判、总风压
【机 构】
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中国铁路武汉局集团有限公司车辆部,中国铁路武汉局集团有限公司武汉动车段
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通过梳理研究动车组运用检修中轴箱、齿轮箱、牵引电机等关键部位的温度与时间的变化规律,进行大数据分析后建立动车组轴温预判、齿轮箱温度预判、牵引电机温度预判、总风压力监测等故障预测与监控诊断系统模型,模型可诊断出动车组运用检修中存在的温度异常升高、列车漏风、作业不规范等隐性故障,对动车组故障提前预警,逐步实现预见修。
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