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通过引入混沌来影响粒子速度的更新，构造出一种混沌粒子群优化算法．其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化，从而避免群体陷入局部最优，而且收敛速度得到加快．通过对三个测试函数以及平面选址问题的求解，验证该算法具有非常好的性能．
混沌粒子群优化算法及其在平面选址问题上的应用
【摘 要】
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通过引入混沌来影响粒子速度的更新，构造出一种混沌粒子群优化算法．其主要思想是用混沌迭代引导个体进一步优化，从而避免群体陷入局部最优，而且收敛速度得到加快．通过对三个测试函
【机 构】
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河南职业技术学院信息工程系,鞍山科技大学理学院
【出 处】
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河南科学
【发表日期】
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2006年5期
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