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提出了一种可用于复杂精馏系统综合的改进遗传规划算法,利用其独特的层次化结构来直观地表达问题。该算法利用遗传规划优化结构变量的同时,采用个体学习模式对某些连续变量进行优化,并采用化工领域知识对进化操作加以指导,显著提高了计算效率。计算表明,本算法可以快速准确地求解大规模复杂精馏系统优化综合问题。