【摘 要】
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建立了利用物性数据对石脑油组成进行预测的方法,根据对石脑油样本的整理,选取正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的54个真实组分来表示石脑油的组成,利用密度、折射率、
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建立了利用物性数据对石脑油组成进行预测的方法,根据对石脑油样本的整理,选取正构烷烃、异构烷烃、环烷烃和芳烃4个族的54个真实组分来表示石脑油的组成,利用密度、折射率、族组成数据(PIONA值)以及恩式蒸馏曲线等物性数据建立方程组,对该方程组求解得到54个组分的质量分数。选择典型直馏石脑油样品,根据以上方法建立方程组并求解,得到石脑油中各组分的质量分数,并与实测结果进行对比。结果表明,正构烷烃、异构烷烃及环烷烃含量的计算平均误差分别为6.6%,8.5%,5.9%,其中,石脑油中含量较高的C6~C11组分中正构烷烃、异构烷烃和环烷烃含量的计算平均误差分别为3.2%,5.2%,4.4%,说明所建立的模型基本可以反映直馏石脑油的烃类组成分布情况。
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