【摘 要】
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目的:基于术前多模态磁共振成像(MRI)影像组学策略构建一个简明的量化模型,实现膀胱癌肌层浸润性的术前准确预测。方法:选取医院就诊的106例膀胱癌患者的影像数据,包括T2加权(T2W)、弥散加权(DW)及其表观弥散系数(ADC)图像数据,将其中来自中山大学附属医院的64例膀胱癌患者数据作为训练集,来自唐都医院的42例作为测试集。对所有患者的肿瘤区域进行勾勒,从获得的感兴趣区域(ROI)中提取5类影像学特征。采用特征回归剔除算法进行特征选择,获得最优特征子集。利用逻辑回归策略对所选特征进行回归分析,得到回归
【机 构】
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空军军医大学军事生物医学工程学系,中山大学第一附属医院放射科,空军军医大学唐都医院放射科
【基金项目】
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国家自然科学基金青年项目(81901698)“多模态MRI联合临床预测因子用于非肌层浸润膀胱癌的复发风险预测研究”。
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目的:基于术前多模态磁共振成像(MRI)影像组学策略构建一个简明的量化模型,实现膀胱癌肌层浸润性的术前准确预测。方法:选取医院就诊的106例膀胱癌患者的影像数据,包括T2加权(T2W)、弥散加权(DW)及其表观弥散系数(ADC)图像数据,将其中来自中山大学附属医院的64例膀胱癌患者数据作为训练集,来自唐都医院的42例作为测试集。对所有患者的肿瘤区域进行勾勒,从获得的感兴趣区域(ROI)中提取5类影像学特征。采用特征回归剔除算法进行特征选择,获得最优特征子集。利用逻辑回归策略对所选特征进行回归分析,得到回归
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