【摘 要】
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摘 要：现阶段的人工智能浪潮主要是基于大数据的深度学习算法繁荣的表现。人工智能作用于公共管理实践的过程，大致需经历三个流程：智能基础设施建设→智能算法设计→智能应用落地，相应地形成三个作用层次：基础设施层→算法层→应用层。文章分析了三个层次各自对应的数据安全风险，技术精度、算法偏见和算法监管风险，以及公共部门的智能化转型风险，并探讨了风险从底层向表层传导的一般邏辑，为剖析人工智能在公共管理中应用的
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现阶段的人工智能浪潮主要是基于大数据的深度学习算法繁荣的表现。人工智能作用于公共管理实践的过程,大致需经历三个流程:智能基础设施建设→智能算法设计→智能应用落地,相应地形成三个作用层次:基础设施层→算法层→应用层。文章分析了三个层次各自对应的数据安全风险,技术精度、算法偏见和算法监管风险,以及公共部门的智能化转型风险,并探讨了风险从底层向表层传导的一般逻辑,为剖析人工智能在公共管理中应用的风险提供了一个整体性视角。
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