【摘 要】
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利用中国2009—2016年高技术产业的省级面板数据,构建SFA模型测度高技术产业的创新效率,先从最优R&D资助规模视角研究了政府R&D资助对高技术产业创新效率的非线性影响以及企
【机 构】
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河南财经政法大学国际经济与贸易学院;
【基金项目】
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河南省哲学社会科学规划项目(2018BJJ004);河南省教育厅人文社会科学研究项目(2020-ZDJH-017)
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利用中国2009—2016年高技术产业的省级面板数据,构建SFA模型测度高技术产业的创新效率,先从最优R&D资助规模视角研究了政府R&D资助对高技术产业创新效率的非线性影响以及企业规模对最优R&D资助强度的影响,然后对高技术产业的最优R&D资助强度特征及区间分布进行分析,最后测度了偏离最优R&D资助强度带来的效率损失。研究表明:政府R&D资助对高技术产业创新效率的影响表现为倒"U"形关系,最优R&D资助强度随企业规模变大而提高;现阶段政府R&D资助主要表现为"挤入效应";东部地区R&D资助强度与最优R&D资助强度差距最大,中部次之,西部最小;全国高技术产业的创新效率损失具有上升的趋势,且效率损失在东部地区最大,中、西部地区较小。
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