【摘 要】
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作为K-means算法的优化算法,Mini Batch K-means算法在遥感影像分类中的应用较少.分别利用Mini Batch K-means算法与K-means算法对10个不同幅度的EVI遥感影像数据进行分类.对
【机 构】
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山东科技大学测绘科学与工程学院,武汉大学遥感信息工程学院
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作为K-means算法的优化算法,Mini Batch K-means算法在遥感影像分类中的应用较少.分别利用Mini Batch K-means算法与K-means算法对10个不同幅度的EVI遥感影像数据进行分类.对比两种分类算法的精度和时间复杂度发现,相比于K-means算法,Mini Batch K-means虽然损失了小部分的精度,但却极大提高了分类效率,更适用于大数据量的遥感影像分类.
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