【摘 要】
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气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的
【机 构】
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中石化新星公司西南石油局油气测试中心
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气井生产数据自动拟合是一个非线性参数估计问题,这类气藏工程问题中Hessian矩阵常常是严重病态的,其病态来自于待估计参数本身的不敏感性、观测数据不包含某个待估计参数的响应和参数之间有关相关性等.围绕克服Hessian矩阵的病态形成了多种方法,但是均没有挣脱求解正则化方程组的限制.奇异值分解方法不仅摆脱了求解正则方程的限制,而且具有克服病态能力强、运算中不放大误差的优点,成为目前求解病态方程组和线性最小二乘问题的最好方法.文章提出一种气井生产数据自动拟合分析方法,其应用实例表明该方法性能良好,是目前在计算
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