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提出了一种新的非线性鉴别分析算法一基于核的大间距分类器，该算法的主要思想是将原始样本映射到更高维的空间中，利用核技术对传统的大间距分类算法进行改进，在新的高维空间中利用再生核技术寻找核鉴别矢量，使得在这个新的空间中核类内散度尽可能的小。在ORL人脸数据库上做实验，分别对识别率及识别时间做分析，可以看出本方法的优势所在。