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为了降低大数据访问对人们生活的影响，减少因数据访问带来的一系列问题，更好地保护用户的隐私，需要对匿名大数据访问进行控制；当前算法是利用Purpose建立匿名大数据访问模型，在原来的K一匿名算法基础上为Purpose匿名数据访问模型构建算法，该算法对公开信息隐私安全涉及较少，对分布式数据隐私的安全保障效果不理想；为此，提出一种基于数值分析的匿名大数据访问最优控制算法；该算法利用MapReduee编程框架对匿名大数据用户的公钥和私钥进行初始化，将计算代理权授权，用户把需要保存的数据以及授权传送给第三方，也就是