【摘 要】
：
文章研究了基于LSB图像信息隐藏技术的图片无损水印。该方法所嵌的载体图片,在水印写入时以随机间隔法嵌入,其间隔距离以伪随机数来控制,伪随机数的种子作为密钥;在需要还原载体图片时,只需输入嵌入时所设置的密钥,就可以通过该方法还原成原来的载体图片。经过PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)测试得出,该方法能很好地还原载体图片,实现图片的无损水印。
论文部分内容阅读
文章研究了基于LSB图像信息隐藏技术的图片无损水印。该方法所嵌的载体图片,在水印写入时以随机间隔法嵌入,其间隔距离以伪随机数来控制,伪随机数的种子作为密钥;在需要还原载体图片时,只需输入嵌入时所设置的密钥,就可以通过该方法还原成原来的载体图片。经过PSNR(Peak Signal to Noise Ratio,峰值信噪比)测试得出,该方法能很好地还原载体图片,实现图片的无损水印。
其他文献
In line with the development needs of China\'s integrated circuit design field,the China Computer Federation(CCF) established the CCF Task Force on Integrated Circuit Design (TFICD) in October 2019.The mission of TFICD includes:organizing academic activ
在互联网+时代,用户访问互联网的习惯有了翻天覆地的改变,公共图书馆为满足用户的需求,需要对其互联网服务做出调整,将SVG格式图像文件运用到网站建设中成为调整的主要方式之一。相比传统JPEG、GIF、PNG格式图像文件,SVG格式图像文件具有独特的特点和优势,如何运用SVG格式图像文件建设公共图书馆网站,需要避免哪些问题的出现是本文研究的重点。
近年来“深度伪造”技术不断迭代,在给社会带来诸多发展机遇的同时,也带来了许多伦理问题.以“Deepnude”为代表的相关色情软件,引起了社会各界人士的广泛关注与讨论.文章旨在厘清“深度伪造”的概念,分析基于深伪技术的色情软件“Deepnude”带来的侵犯女性权益、社会安全风险、信任危机等伦理问题,并从国家、相关职能部门和第三方平台的角度提出对策.
根据无监督的自下向上的思想,提出一种新的图像显著性分割方法。提取图像的颜色特征、局部能量特征和局部对比特征,并根据这些特征建立一个基于多特征的非凸Trace Lasso模型,通过求解此模型得到图像的显著性区域。不同于一般的稀疏表示方法,该方法使用矩阵奇异值的非凸函数作为约束,对图像进行超像素分割,以每个超像素块为单位进行目标函数的建立。既考虑了超像素块的局部特征,又利用了全局特征,有效联合了图像的
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.020 摘 要： 高校实验室是培养学生创新意识和专业技能的主要平台，完善的实验室建设有助于深化协同创新理念教育发展。“产学研”实验室建设是高校协同创新教育理念的实现途径之一。目前高校实验室建设的不完善，主要原因在于实验教学设计滞后。针对这一问题，首先提出了协同创新背景下“三个一体化”的产学研实验教学设计模式，继而给
Hardware security remains as a major concern in the circuit design flow.Logic block based encryption has been widely adopted as a simple but effective protection method.In this paper,the potential threat arising from the rapidly developing field,i.e.,mach
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.024 摘 要： 后疫情时代，在线教育从“新鲜感”走向了“新常态”，在线学习成为了当今大学生乐于接受的新型学习方式。但是线上环境所缺失的“临场感”也导致现阶段大学生在线学习的学习效果不达预期。基于探究社区理论框架（CoI）的临场感分类模型，运用多元线性回归模型分析了534名大学生的问卷调查数据。分析结果显示，在线学
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.012 摘 要： 帝王蝶优化算法结构简单，能够较好的完成寻优搜索要求，但在多目标问题上，算法的精度和非支配解的分布性较差。针对以上不足之处，本文提出一种改进型多目标帝王蝶算法（Improved multi-objective monarch butterfly algorithm，IMOMBO），对非支配解进行拥
DOI：10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.11.007 摘 要： 针对物流配送中心选址模型具有多约束和非线性的特点，导致难以求解的问题。提出一种改进灰狼优化算法的求解策略。文章通过引入交叉变异策略，改进了传统灰狼算法在迭代后期易早熟收敛的问题;通过加入双种群寻优策略，丰富了灰狼算法的种群多样性，提高了算法的收敛速度。将改进后的灰狼算法针对物流配送中心选址模型进行
预期,在宏观经济中起着重要的作用。通胀预期一直是世界经济学界研究难题。静态预期、外推预期、适应性预期、适应性学习预期、理性预期等,业界和学界对通胀预期形成理论的研究非常丰富。但是,探讨经济主体在预期形成过程中,对宏微观经济信息的学习行为,以及这种学习对通胀预期形成的影响,目前文献尚且不多。本文主要探讨公众和专家两类经济主体的通胀预期形成过程对经济产出、货币政策、公司盈余等宏微观经济信息的学习行为,