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对Web用户的访问序列进行分析，可以发现用户的爱好、兴趣、习惯等因素，为Web网站的升级修正提供必要的信息芰持，提出一种通过对用户访问序列进行分析的数据挖掘方法，该方法采用网页驻留时间为参数来约减会话序列中的网页数，压缩频繁访问序列的规模。实验结果表明，该算法可以降低挖掘成本，为Web用户的商业数据挖掘提供有益的借鉴。