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提出了一种基于经验模式分解（empirical mode decomposition，EMD）的聚类树分群方法。在系统聚类分析的基础上，提出了基于权重距离的综合聚类指标，以各机功角轨迹之间距离最小为准则，实现了多机系统同调机组的合理分群。为解决电力系统受扰后动态行为非平稳、非线性的问题，文中采用EMD方法对原始数据进行预处理。EPRI-36节点系统计算结果表明，在不太严重的扰动下和允许的误差范围内，各种扰动下均可得到基本一致的聚类分群结果，从而佐证了该方法的有效性。