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近年来,为有线电视用户推荐其感兴趣的电视节目已经成为广电网络运营商和电视用户的共同需求。本文提出了一种分时用户兴趣偏好建模方法,并基于该模型采用了一种离线推荐和在线实时更新相结合的推荐方法,并对本文提出的模型以及推荐算法进行了测试。
基于家庭用户模型的电视节目推荐系统研究
【摘 要】
：
近几年,广播电视技术日新月异,电视节目也日益丰富,在电视节目数量增加的同时,却也导致了用户难以高效选择感兴趣的电视节目,这也在某种程度上影响了电视节目的收视率,传统的电视服务方式已经难满足家庭用户需求。将电视节目高效地推荐给对其感兴趣的客户已经逐渐成为广电网络运营商和电视用户的共同需求,也是推荐领域关注的重要问题之一。现今主流的用户行为分析模型主要应用于电商网站、手机新闻、OTT等平台,传统的互联
【机 构】
：
东方有线网络有限公司
【出 处】
：
广播电视网络
【发表日期】
：
2021年04期
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