【摘 要】
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随着全球经济快速发展，海上活动日益活跃，随之而来的是海上事故频发，这对海上搜救工作提出更高的要求，由于海上救援工作涉及因素众多，将利用遗传算法对所涉及的因素进行属性约简，得
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随着全球经济快速发展，海上活动日益活跃，随之而来的是海上事故频发，这对海上搜救工作提出更高的要求，由于海上救援工作涉及因素众多，将利用遗传算法对所涉及的因素进行属性约简，得到最小的特征子集，并对选中的属性进行标准化处理，然后将处理后的属性作为BP神经网络的初始输入值，对BP神经网络进行训练，将海上搜救案例库中案例按搜救难度分类，使搜索更有针对性，提高搜索效率。
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