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本文基于E-MS算法和Meinshausen and Bühlmann (2006)回归的l1惩罚方法,可以得出含缺失数据情形的高斯图模型的模型选择方法.其核心思想是根据高斯图模型结构估计等价于每个变量的领域选择这一基本结论,采用坐标轴下降法来求解每个领域选择的子问题.
基于Lasso含缺失数据的高斯图模型的模型选择
【摘 要】
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本文基于E-MS算法和Meinshausen and Bühlmann (2006)回归的l1惩罚方法,可以得出含缺失数据情形的高斯图模型的模型选择方法.其核心思想是根据高斯图模型结构估计等价于每个
【机 构】
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长春工业大学数学与统计学院
【出 处】
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消费导刊
【发表日期】
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2018年22期
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