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以电性物性特征、声波参数或气测参数等单项信息为依据，针对判别碳酸盐岩储层含油气性存在多解性大的问题提出了基于数学算法，融合测井、气测录井等多项信息的流体性质综合判别方法。分析了多项资料对油气的相对敏感信息，利用开源数据挖掘软件WEKA，将决策树、径向基函数、神经网络、聚类分析4种数学算法应用于流体性质综合评判，并通过模型精度的对比分析，优选决策树和神经网络算法模型。冀东探区测试资料证实，该方法较单一信息的判别方法准确性更高，应用效果显著。