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针对通信信号这种非稳定的、信噪比（SNR）变化范围较大的信号，利用遗传算法训练的径向基神经网络分类器对各种调制信号的特征矢量进行分类识别，充分发挥径向基神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局收敛能力．并在遗传算法中加入了梯度下降算子，克服遗传算法收敛速度慢的缺点，加快了遗传算法训练神经网络的速度，使得分类器的识别率和鲁棒性得到明显改善。仿真实验的结果证明了此方法的有效性和可行性。