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约束满足问题是人工智能的一个重要研究领域，使用粒子群搜索算法来求解约束满足问题逐渐受到人们的重视．把变量的最大度静态变量序关系引入到评估函数中，区别对待每个变量，通过静态变量序关系改变适应度函数，从而影响算法对最优粒子的选择．使用随机约束满足问题实验表明，改进后的算法比原算法具有更好的搜索能力，能以更快的速度收敛到全局解．